致密磁共振全像(dMRI)纤维素束全像在描述抑郁症病人出现异常脑干互联网合并的特征里面发挥了关键作用。然而,由于胶质组织有用的神经生物学特性,dMRI纤维素束全像的正确性受到限制。高b个数致密全像克服了这一限制,能更好地分离出来出神经细胞方向上。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志公开发表研究篇文章,引入了纤维素进球全像(FBI)的纤维素束造影这种高b个数原理,剔除非神经细胞讯号,以识别抑郁症病人的非典型神经元互联网。
该研究比起了多种致密束全像原理(致密张量全像、致密峰度全像、FBI)获取的互联网属性,以评估药物反应性和药物难治性局灶性抑郁症病人的互联网句法的病理生理学之外性。
绘出像处理流程
各致密模态(DTI, DKI和FBI)获取的取向分布函数推测在转轴烟熏里面完全相同蓝色插画的脑干区。
该研究断定,通过基于FBI的纤维素束全像断定,抗药性抑郁症与全脑干互联网分离出来缩减之外。
该研究通过比起使用不同传播模式的全脑干纤维素束通到绘出,正确性并证实了抑郁症与区外分离出来缩减的全脑干互联网句法之外的论点,同时证明了高b个数致密全像,即FBI,对抑郁症之外的变动非常敏感,密切相关抑郁症心脏病未曾取得药物控制的病人里面。总之,该研究的相比较,FBI纤维素束全像在评估难治性抑郁症之外的晶体结构变动方面有可能比原则上DTI纤维素束全像更敏感。这有可能是因为DTI纤维素束全像受到神经细胞外水讯号的影响,而FBI纤维素束全像则没有。这些断定对抑郁症的病理生理学,以及高b个数致密全像在抑郁症和其他神经哮喘里面的潜在应用于具有极其重要意味。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种临床研究可行的量化李群变动替代方案,可常用哮喘方面和告知临床研究结果。
原文出处
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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